Dar nova vida a dispositivos usados ajuda a manter os componentes eletrônicos fora dos aterros e a reduzir custos
Contribuir para economias circulares através da reparação, reutilização e reciclagem de dispositivos antigos ou quebrados ajuda a reduzir o lixo eletrónico e o seu impacto no nosso mundo. Na Lenovo, trabalhamos durante anos para garantir que as nossas cadeias de fornecimento e processos de produção sejam tão circulares quanto possível. Uma de nossas iniciativas recentes inclui a oferta de dispositivos recondicionados por meio de nossa oferta Lenovo Certified Refurbished recentemente lançada. E agora estamos aproveitando o poder da IA para ajudar a expandir as nossas capacidades de renovação.
Desafio: Explorando o Potencial da IA
As abordagens tradicionais para a renovação de dispositivos exigem muita mão-de-obra, com engenheiros inspecionando e testando manualmente cada dispositivo para determinar se eles podem ser consertados ou coletados para peças de reposição. O processo de reforma também contém muitas informações sobre a durabilidade e os modos de falha comuns dos componentes do dispositivo – insights que podem ajudar a informar considerações futuras sobre design e gerenciamento do ciclo de vida do produto.
“Reconhecemos que a IA tem um enorme potencial para melhorar a eficiência das nossas iniciativas de renovação sustentável”, comenta Aaron Zhang, ISSC Reverse, Repair, Refurbish Director da Lenovo. “Para os engenheiros, isso poderia ajudar a automatizar inspeções demoradas e repetitivas de dispositivos e até mesmo recomendar opções de reforma personalizadas para os clientes. E para as equipes de pesquisa e desenvolvimento da Lenovo, a IA promete fornecer acesso mais rápido aos insights obtidos no processo de reforma.”
62 milhões de toneladas de lixo eletrônico gerados globalmente a cada ano
<7,2% da economia global é atualmente circular
<25% do lixo eletrônico mundial é reciclado
Solução: renovação alimentada por IA da Lenovo
Para aprimorar nossos serviços de reforma, a Lenovo aproveitou o poder das soluções de edge computing da Lenovo, sensores de internet das coisas, aprendizado de máquina e tecnologia de visão computacional para desenvolver uma solução de IA que detecta automaticamente problemas de dispositivos por meio da análise de imagens de componentes internos.
Construída usando algoritmos de IA otimizados para controle de qualidade e fluxos de trabalho de manutenção preditiva, a solução Lenovo ajuda os engenheiros a identificar falhas, encontrar os procedimentos de reparo mais eficazes e selecionar as peças de reposição ideais – tudo em tempo real. Como parte de um processo de desenvolvimento em fases, a Lenovo utiliza a solução para otimizar e melhorar a eficiência da inspeção de dispositivos usados no Mobile Business Group (MBG) da Lenovo.
Os quatro pilares de preparação para IA da Lenovo
Pilar 1: Segurança
- Ajude a garantir que os dados dos dispositivos em reforma sejam limpos.
- Mitigamos os riscos de violações de dados do usuário por meio de tecnologia e processos: “Protegemos os dados dos clientes em todas as etapas do processo de reforma, seja garantindo que os dispositivos sejam criptografados antes do processamento ou implementando políticas rígidas de acesso a dados nas instalações de reforma”, comenta Zhen Li, Gerente Sênior – Estratégia e PMO da Cadeia de Fornecimento de Serviços, SSG. “Para garantir a conformidade com os regulamentos de segurança de dados, também incluímos proteções robustas de privacidade em todos os nossos acordos e contratos com fornecedores.”
Pilar 2: Pessoas
- Explorou como o aumento dos fluxos de trabalho humanos tradicionais com ferramentas de IA criaria novas oportunidades para proteger e capacitar os funcionários. Zhang explica: “Nossa solução de IA aumenta muito a produtividade humana, torna o trabalho de reforma mais gratificante ao remover tarefas manuais repetitivas e pode até ajudar os gerentes a garantir procedimentos de segurança robustos no chão de fábrica”.
Pilar 3: Tecnologia
- Objetivos de reforma: Colaborou com especialistas em IA para definir os objetivos de reforma que seriam apoiados por Modelos de Aprendizado de Máquina (MLMs), como controle de qualidade, manutenção preditiva e otimização de estoque.
- Requisitos de dados: avaliou os requisitos de dados para treinamento e implantação de MLMs em reformas habilitadas para IA. Fatores considerados como o tipo de fontes de dados disponíveis, qualidade dos dados, quantidade, variedade e a necessidade de dados históricos e em tempo real.
- Seleção de modelo de IA: avaliou a complexidade e interpretabilidade dos MLMs, considerando o equilíbrio entre precisão e explicabilidade do modelo . Como resultado, foram selecionados apenas os MLMs que fornecem o melhor equilíbrio entre poder preditivo e interpretação baseada no caso de uso.
- Desempenho e escalabilidade: monitorou o desempenho de MLMs que lidam com grandes conjuntos de dados, processando tarefas com eficiência e adaptando-se às mudanças nos requisitos de renovação. Escolha modelos que forneçam previsões precisas, mantenham o desempenho sob diversas cargas de trabalho e escalem perfeitamente.
Pilar 4: Processos
- Identificou várias maneiras pelas quais a solução de IA poderia ajudar a transformar os processos existentes, incluindo o aumento dos processos de diagnóstico, o suporte à manutenção preditiva com monitoramento de dispositivos em tempo real e a mineração de dados históricos para prever a demanda por peças de reposição com maior precisão.
“Na verdade, apenas arranhamos a superfície da solução potencial de IA”, acrescenta Zhang. “Embora vejamos melhorias imediatas através da automação e da análise de dados, a solução também tem o potencial de fornecer feedback valioso sobre os principais componentes, para que possamos ajustar os processos de design e garantir que as novas peças durem mais no futuro.”
Resultado: Moldando um Amanhã Mais Sustentável
Embora ainda esteja nos seus estágios iniciais, a iniciativa de renovação alimentada por IA da Lenovo mostra um enorme potencial para melhorar a sustentabilidade, ajudando mais clientes a renovar os seus dispositivos. Por exemplo, num estudo recente descobriu-se que 70% dos computadores portáteis descartados por utilizadores iniciantes podem ter o dobro da vida útil se forem reutilizados.
Na Lenovo, 71% dos dispositivos recolhidos pela Lenovo são recondicionados ou reutilizados para peças, apoiando uma economia circular. Li comenta: “Nossos clientes não apenas aumentam a vida útil de seus dispositivos; eles também normalmente desfrutam de especificações aprimoradas e de um aumento no desempenho como resultado das atualizações feitas por nossos engenheiros.”
70% dos laptops descartados poderiam ter o dobro da vida útil se fossem reutilizados
71% dos dispositivos coletados pela Lenovo são recondicionados ou reutilizados para peças
Alcançando melhorias de eficiência de próximo nível
Aproveitar a IA para dar suporte à renovação de dispositivos do Lenovo MBG já proporcionou melhorias significativas de eficiência. Desde a implementação da solução de IA, a Lenovo aumentou a produção média de unidades por hora para um único modelo de 30 unidades por hora para mais de 65 unidades – representando um aumento de 116% na eficiência.
O fluxo de trabalho de renovação orientado por IA da Lenovo também proporcionou reduções de custos significativas. Zhang explica: “Em apenas um ano, conseguimos reduzir os custos anuais associados à renovação de smartphones em US$ 100.000, ao mesmo tempo que garantimos que 100% dos pedidos recondicionados fossem atendidos no prazo. Nos próximos meses, prevemos que seremos capazes de economizar ainda mais US$ 110.000, aproveitando a solução de IA para melhorar o planejamento da produção e otimizar a compra de peças de reposição. Estas poupanças significativas libertam mais capital que podemos reinvestir na investigação de novas características de design para tornar os nossos produtos ainda mais circulares e sustentáveis.”
Ao aproveitar a IA para reforma, a Lenovo conseguiu obter:
- Aumento de eficiência de 116% em unidades de produção média por hora
- Economia de custos anual de US$ 100.000
- 100% dos pedidos recondicionados atendidos dentro do prazo
TPara saber como você pode se beneficiar da experiência e das soluções baseadas em IA da Lenovo em seus processos de reforma, visite Lenovo.com ou fale com seu contato da Lenovo.
