27毫秒的输赢瞬间 物联网智能设备接入摩托车,MotoGP比赛更具看点

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2018年世界摩托车锦标赛(MotoGP)揭幕战,来自杜卡迪车队的安德烈·多维兹奥索(Andrea 多维兹奥索)以惊人的27毫秒领先优势夺冠,这一速度比眨眼一次的时间还要快10倍(人类眼睛一眨的时间约为300毫秒)。

多维兹奥索优异的车技和杜卡迪 Desmosedici GP18型赛车超强性能的完美融合将冠军收入囊中。这款赛车是杜卡迪车队在过去20年间一直在不断完善进化的快速车型,多维兹奥索此次比赛中使用的便是该系列的最新车型。去年,多维兹奥索驾驶Desmosedici达到了每小时215英里的创纪录新速度,这比猎豹的奔跑速度还要快三倍。观众的肉眼只能看到多维兹奥索摩托车在赛道上飞驰出一道红色身影。

27 milliseconds between winning and losing: How technology is changing MotoGP

MotoGP摩托车优异的功率重量比挑战了物理学极限,两轮车的重量达346磅,碳纤维车架内装有1,000cc发动机,功率超过250马力。

对于普通人而言,如此之快的驾驶速度简直不可想象。驾驶员必须耗费巨大的体力才能将自己的身体平衡稳固在金属车体之上,还需要驾驶摩托车完成激烈的转弯,同时保证轮胎一直接触赛道,驾驶技术在整个过程中都发挥着至关重要的作用。

Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna. Production Center.
Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna. Production Center.

MotoGP摩托车不仅是机动车制造技术集大成之作,随着数字技术的发展,摩托车更是成为了接入物联网的智能设备,为赛车手和其团队提供海量信息,实时掌控从车辆档位变化到赛道路况的一切信息。这是第四次工业革命所开启的新一轮交通运输方式的革命。

杜卡迪是摩托车创新的领导者,始终深信信息技术对于摩托车发展起到了十分重要的推动作用。为了让旗下车手称霸赛道,荣登冠军宝座。杜卡迪也在全球范围内不断寻找合适的合作伙伴。2018年4月,杜卡迪的MotoGP赛车部门宣布与联想建立长期合作关系。自此,技术巨头联想为杜卡迪提供了高性能的计算机和服务器,帮助杜卡迪这家摩托车公司将MotoGP推向了一个更快、更安全、更时尚的未来。

2018赛季揭幕战中令人筋疲力尽的卡塔尔赛场,长达16圈,多维兹奥索险胜。为了保证在转弯时不会掉下车,车辆不会失控打滑,赛车手必须借力车辆转弯时产生的离心力。MotoGP摩托车采用特制的不对称软橡胶轮胎,便于摩托车更好的抓住赛道,赛车手也必须掌控好肢体,让膝盖和肘部擦过地面,平衡摩托车飞驰的速度和力量。在20世纪70年代中期之前,骑手则完全不敢让身体与赛道有任何接触(至少不会是故意接触)。

Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna. Production Center.
Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna. Production Center.

依靠卓越的电脑计算,杜卡迪的MotoGP团队能够更好的应对赛道急转弯。从传感器收集数据,传输到联想ThinkPad P1进行分析计算,让车队为赛车手提供更全面的反馈,如最佳倾斜角度和转弯所需的速度等。过去五年中,赛车手已经实现了低至64度的倾斜角度,这在很大程度上要归功于车身传感器在比赛和训练期间收集到的信息。

杜卡迪 IT经理Stefano Rendina详细解释道:“在转弯,制动和加速时,强大的引擎可能是一把双刃剑。能够在不损失轮胎抓地力的情况下保持动力在尤其困难。”

幸运的是,自2018年以来,联想为杜卡迪提供了“市面上最好的技术”。杜卡迪工作人员可以使用“数字智能”让摩托车实现10年前不可能完成的事情。骑手安全是杜卡迪的头等大事,而数字技术帮助杜卡迪在不牺牲这一点的情况下将摩托车的驾驶得以最大程度的优化。

Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna.
Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna.

技术的发展还从更多方面推动了摩托车赛事进步。除了为团队提供赛道数据 ,并用服务器安全储存数据意外, 计算机建模系统另杜卡迪能够对摩托车在赛道上的表现和运行状况提前进行全面模拟。

Rendina表示,联想已经实现了“物理和虚拟空间”相结合。团队技术越好,模拟效果越好,赛车和赛车手的表现也将更好。

ThinkPad P1s配备100%Adobe色域和400尼特显示器 ,打造颇具技术优势的数字模拟世界,更适应杜卡迪所需。与Ducati的Desmosedici系列赛车一样,这款计算机也是功率和性能的完美平衡,装配6个物理内核和12个线程,并配备45瓦的热设计功率。

Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna. Luigi Dallinea.
Ducati Headquarters, Borgo Panigale, Bologna. Luigi Dallinea.

通过在测试中心对比赛进行建模,赛车手可以预设在赛道上的情形,设计师可以相应地调整赛车。以卡塔尔赛程为例,整个环路有一个棘手的弯道组合,需要中速、高速相结合。如果团队希望赛车手拔得头筹,并保证其全赛程的安全,就必须找到赛车换档,牵引力控制和稳定系统的正确配置,确保赛车能够在直道保持优异表现,并能够快速、安全通过弯道。

然而,MotoGP毕竟是是一种体育竞技运动。在虚拟领域中的建模无法完全预测比赛日的所有具体情况,也不能全面考虑每个赛车手的具体情况。当轮胎真正接触赛道,计算机计算完成的内容才真正派上用场。

“赛车手的表现和尖端的硬件技术同样重要。”Rendina说道。

或许,让赛车手能够在赛车过程中做出准确判断,比不断开发赛车的性能更为重要。

Rendina说道,车手的决定会改变一切。无论技术多么先进,赛车体验都不能 ,也不该发生根本改变。

“赛车手仍然需要独立决定何时加速、减速、超车,”他说。“仍然需要自律、智慧、大胆外加一点儿幸运。”

“即使是最具开创性的技术,对于赛车而言仍然只是一种工具。改变世界的最终还是人类。”

[ssba]
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