是什么影响了人们居住在城市的体验？住房？污染？人口？……别忘了移动性，这是影响城市健康的关键要素。在现代城市中，交通的可达性和运输效率是衡量城市运营水平的重要指标。随着城市人口越来越多，城市规模不断变大，城市也正面临着严峻的交通挑战。
世界上的很多城市正在通过实施新的智能交通系统来缓解拥堵、建设更高效、舒适、快速的交通系统。数据显示，在中国已有500余个城市正在建设智慧交通，打造智慧城市。而这条智慧交通发展的赛道上，绝少不了联想这样的科技巨头。联想正依靠其在大数据、算法、计算力、人工智能等方面的优势，赋能交通，为城市带来全新的数字化气息。
远在中国南方的著名历史古城苏州，正经历着这场科技颠覆传统的巨大变化。
走进交警支队交通指挥中心，迎面而来的便是智能交通管控系统平台电子屏。屏幕上清晰呈现了实时交通状况，哪里出现拥堵，堵了多少里路，一目了然。苏州交警支队交通指挥中心负责人介绍说：“该平台会对拥堵警情自动识别，自动报警。交警部门核实后，将通过后台指挥灯控制，派出警力到现场疏导，对拥堵情况进行快速处置。”屏幕背后的这套智能交通控制系统平台利用的便是联想的稳态服务器产品技术作为其基础的设备层。
“苏州市区的交通复杂多样，这座古城一面需要保护，一面又因城市的快速扩张不堪交通重负。道路年久失修，每逢上下班高峰和节假日，城内“堵局”更为严重。而伴随城市私家车数量迅猛增长，尾气排放量也持续增加，古城环境污染现象同样面临挑战。”联想大数据智能交通项目负责人介绍说。“我们选择了和被投企业深交通一起合作，以苏州市狮山路为方案试点。深交通是中国资质最全、规模最大的城市交通专业研究机构之一。为我们提供了非常权威的参考意见和交通规划战略。”
据介绍，联想与被投企业深交通一起调研了苏州的交通情况，共建狮山路道路数字化全息感知。
数据汇聚
深交通利用地磁卡口、公交RFID、公交GPS、信号行人检测、WiFi探针、广域雷达等多种检测设备，精细量化片区的交通运行情况。并结合电子警察、高清视频监控、高空瞭望、公交站台、治安防控等摄像头覆盖片区所有道路、角落，消除“传感盲区”，突破人力巡查无法覆盖的“盲点”，构建了庞大却细致非常的数据基础。
大数据分析
基于片区的数据基础，引入联想人工智能技术分析实时数据,在线仿真模拟狮山片区的交通运行，找出地面交通运行中拥堵规律。在此基础上再利用大规模网络拓扑计算、交通流分析等技术，构建了一个包含大数据的智能化管理平台，实时处理并能够利用智能计算来模拟交通运行，解决地面交通包括拥堵如何疏解、地铁如何接驳、停车场如何设置、交通信号灯如何设置、公交线路如何规划等问题。
如何帮到市民出行
深交通负责人介绍说：“例如我们针对市区停车难问题是这样解决的。首先通过智能监测设备扫描、监测到片区27个大型商业停车场数据，全面了解了人流的高峰时段、车位数量与车辆进出匹配度。通过这些基础数据在后台模拟停车场的各种机动车流动情况。这个时候借助联想的算力，加之深交通的数据整合和算法，得出一套有针对性的解决方案，为市民搭建多功能的停车服务平台。平台功能包含一键搜索、室内外一体导航、车位预定、车位引导、反向寻车、无感支付等，贯穿停车全链条，加速了市民停车的效率，缓解交通压力。
联想与深交通合作为苏州打造的这一智慧交通解决方案，于2018年4月正式上线运行。以苏州的狮山路改造为起点，在短短一年半的时间里，这套解决方案不仅让苏州交通管理部门能更加高效地制定包括优化公交线路，公交运力合理分配，公交补贴措施，公交专用道、停车位收费定价等在内的管理决策，还直接实现了路口整体通行效率提升12%，早高峰平均车速提升20%的惊人成效，大大缓解了当地交通拥堵的情况。同时，因城市交通带来的能源消耗、空气污染、噪声污染等问题也得以有效解决。苏州智慧交通的实现为中国国内的很多城市树立了榜样，成为各地缓解交通的典范。
2022年，智能交通世界大会将在苏州举办。这座古老的城市在智能科技不断发展的今天，被重新注入了科技活力。
关于深交通
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司（简称“深交通”）是一家基于大数据和智能化为研究基础的新型交通科技公司。成立20余年专注于中国城市交通政策研究、规划设计、建设到运营管理全产业链的技术服务，在中国极具行业影响力。深交通于2017年4月正式获得联想创投的战略投资，以及由联想创投提供的产业资源协同、业务对接与合作、市场推广等系列支持，以实现双方全方位的战略合作。
